2024年气藏管理业务数据中台治理项目第二标段（二次） 招标公告 招标编号：ZY24-XA413-FW1613

（重要提示：投标人务必认真填写招标文件附件《投标信息表》中的服务、业绩发票等表格，并在递交投标文件时，将已 填写的《投标信息表》（EXCEL版）上传至中国石油电子招标投标交易平台递交投标文件的价格文件处。《投标信息表》 （EXCEL版）填写的信息须与投标文件内容保持一致，若因填写信息错误或与投标文件内容不一致而导致对评审结果和合同 签订的不利后果，由投标人自行承担。）

1.招标条件

本招标项目2024年气藏管理业务数据中台治理项目第二标段（二次）已按要求履行了相关报批及备案等手续，项目业主为中 国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司数字和智能化事业部，资金已落实，招标人为中国石油天然气股份有限公司长庆油 田分公司数字和智能化事业部。项目己具备招标条件，现对该项目进行公开招标。

2.项目概况与招标范围 2.1项目概况：

随着石油和天然气工业的快速发展和技术进步，对油气藏开发过程中的数据依赖程度越来越高。数据作为重要资产和关键生产 要素，长庆油田经过两年集中治理，应用新一代信息技术重构了数据与技术底座，实现了数据资源统一规划、统一标准、统一 存储和统一管控，有效推动了数据从资源管理向应用开发转变。随着勘探评价、油气田开发、工程技术等业务领域支撑软件智

能化应用深度逐步加深，数据需求更为复杂，现有数据成果难以满足，因此亟需配套各专业领域数据中台，对数据进行深度加 工和挖掘，以此来快速响应多样化数据需求。

为满足气田精细化管理和气藏研究业务需求，全面支撑智能气藏动态分析系统建设，解决A2数据应用过程中明显的数据异 常，开发方案、产能标定、动储量计算结果以表格存放，开发指标Excel格式存放未统一建库管理等问题，因此需要通过数据 中台方式治理和优化数据组织，补充完善缺失数据以满足多样化、个性化、便捷化数据应用需求。

试气作为评估油气藏产能、了解地层特性和优化开采方案的关键步骤，其产生的大量数据对于指导后续的开采活动具有决定性 作用；同时数据化管理的进步也使得油气田开发过程中的试气环节需要实现数据的精准采集、快速处理和有效利用。

油田公司早期建立的数据湖实现了原始数据的保存，但2013年以前有大量试气相关的数据资料还是以文件形式存储与数据湖 中，录入数据库的数据也存在部分不准确的问题，因此将文件资料录入数据库的工作有必要尽快完成。

目前试气资料的存储存在一下问题： （1）单一文件的存储形势下，数据调用较为麻烦，如果需要统计规律等研究，就需要大量重复性工作；

（2）随着大数据概念的逐步推进，海量的试气数据不再仅仅用于单一井况分析，而是可以通过数据挖掘、机器学习等技术手 段，发现潜在规律，进行趋势预测，进而优化整体油田开发方案；

（3）为了确保油气开采的安全，也需要对试气过程进行全面的数据记录和追溯，并且处理可能出现的异常数据。项目预算： 149.78万元（不含税）

2.2招标范围： 该项目共划分为两个标段，本次招标仅涉及第二标段。 标段名称及招标控制价如下： 1.第一标段名称：气藏管理业务数据中台治理（一标段） 招标控制价：75.04万元（不含税）

主要内容：

（1）气藏管理业务数据中台建设

气藏动态分析工作，纵向上覆盖油田公司、采气厂、作业区、集气站等四级行政单位，以及气田、组合单元、区块等地质单 元，时间维度覆盖日、周、旬、月，并按新井、老井、措施井等分产量构成监控，以A2气井日数据为源头，建立一源四维数 据中台。中台涵盖内容包括生产数据+产量构成数据+开发指标等数据，涵盖气井开发动态、规律分析所需的核心内容。并开 发前台化应用界面，支持自主定制计算及异常数据核查。

（2）开发指标结构化管理

针对产能标定、动储量、EUR等开发指标应用范围广，且目前以excel表格分散存储的管理方式，容易造成口径不统一、数据 不闭合、多人多版本等问题。根据气田开发事业部需求，将气田历年开发方案、产能标定结果表、动储量计算结果表中关键指 标进行结构化解析存储，以及气井、气藏开发指标以数据库表方式进行存储管理，便于后期快速调用与对比分析。

（3）A2数据质控

针对A2生产数据应用过程中发现的关井阶段压力突然降低、生产阶段产量不断变化但压力无变化、生产阶段压力阶梯状上升 下降、产量不变油套压变化大、正常生产阶段套压瞬间降低10兆帕以上等问题，开发质量考核管理工具，对异常数据进行甄

别、筛查，提升数据质量，为后期研究分析提供高质量的数据源。 （4）数据中台可视化展示

为数据中台所涉及的数据指标上架数据共享中心提供支持，便于其它应用系统、报表进行数据调用、数据血缘追溯和展示查 询。

2.第二标段名称：基于人工智能的试气历史数据治理技术研究及工程应用 招标控制价：74.74万元（不含税）

主要内容：

试气历史数据治理，2013年之前的试气数据缺失项和错误项较多，需要从试气报告中提取射孔情况、试气成果、压裂施工、 天然气分析成果、井水分析成果等数据，用于校对和补充现有的专业数据库。共涉及9000口井，2.2万份试气报告，相关数据 需要进行查漏补缺。

（1）原始资料统计及分析 针对项目计划完成的2013年以前试气数据，进行资料统计及分析，筛选文件内容，形成需要数据列表及数据格式要规范。 基本数据包括：试气地质总结、试气完井卡片、压裂施工总结等。 主要数据包含：井筒信息、测试层位信息、试气结论、气体组成数据、压裂施工数据等。 （2）找寻单文件内容转换为数据实施方案及试验

基于人工智能技术的找寻单文件内容转换为数据实施方案，目前广泛应用的方案对于试气资料内容没有专门优化，需要进行相 关工具的开发和优化，并通过对实际文件转化试验的结果进行人工效验，不断优化，使工具转化成功率大于99%以上。

（3）利用工具实施单文件内容转换为数据，人工实施效验

实施转换：使用基于人工智能技术的工具读取单个文件内容，并执行转换逻辑，将非结构化的文本内容转换为结构化的数据格 式，如数据库表或者电子表格。

数据映射：确保原文档中的字段正确映射到目标数据结构中对应的位置，避免信息丢失或错乱。

实施人工效验：转换完成后，抽取一定30%比例或关键部分的数据样本进行人工审核和核验，确认数据转换的准确性和完整 性。这包括但不限于：检查数据是否完整导入，没有遗漏或额外增加的数据行；检查重要字段是否正确转换，如日期、百分比 等特殊格式；对于数值型数据，验证转换后的数字是否与原文本一致，且能正常参与计算；对于日期类数据，检查日期格式是 否正确。

修正错误：根据人工效验的结果，对错误或不准确的数据进行修正，并反馈给数据转换流程，不断迭代优化转换规则直至达到 预期标准。

记录和报告：整个转换和验证过程中遇到的问题、解决办法以及最终验证结果应被记录，为未来优化工作提供参考。 （4）新标准化数据库建立

按照长庆油田数据标准化要求，在充分考虑试气数据复杂性、数据准确性、数字格式规范的前提下，建立新的标准化的试气资 料数据库。

（5）数据入库（新标准化数据库）

通过数据清洗、校验，保证数据准确性的前提下，将经过工具进行单文件内容转换并进行人工效验后的数据录入新标准化数据 库；并建立数据备份与恢复机制，确保录入数据安全。

（6）新老数据库数据比对工具开发 基于新老数据库的数据和传输情况，开发数据比对工具，开发主要是为了解决数据库中数据一致性的问题，找出存疑数据。 在开发新老数据库数据比对工具时，通常要考虑以下几个核心功能模块：

连接管理：必须支持新老数据库得连接。

结构比对：深入比较两个数据库间的表结构、存储内容、函数、触发器等数据库对象定义。显示差异，并提供结构同步功能， 生成DDL脚本以更新目标数据库。

数据比对：对比指定表或所有表的数据行，既可以是全量数据比对也可以是基于特定条件的增量比对。支持灵活的数据筛选和 排序规则，以便精确找出差异数据行。

可视化展示：提供直观的图形界面来展