广州市花都区炭步镇人民政府信息技术服务（广州集采）定点采购定点议价成交公告
· 2025-11-03
广州市花都区炭步镇人民政府信息技术服务（广州集采）
定点议价成交公告
项目名称：广州市花都区炭步镇人民政府信息技术服务（广州集采）定点采购
项目编号：DDYJ-2025-1646022
本项目于2025-11-03 11:07:24启动。现将本次议价结果公布如下：
本项目采用的是按项目的报价方式。
（一）成交供应商：佳都科技集团股份有限公司
（二）成交价：887795.00（捌拾捌万柒仟柒佰玖拾伍元整）
（三）成交标的明细
| 服务描述 | 数量 | 单位 | 供应商报价(元) | 是否中标 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 服务内容：系统概述 交通流量检测器负责交通流量信息采集，通过交通流量检测器采集、分析，得到交通流量、车道 、车速和行程时间等交通流参数以及交通事件和拥挤程度信息等实时的道路交通流状况信息，为交通信号控制、交通诱导、指挥调度等提供决策依据。 本项目主要建设前端设备，网络传输主要利旧现有路口网络，后端平台利旧广州市公安局花都分局交通管理大队建设的信控平台就交通大脑。 建设内容 聚焦园区周边重点路口路段交通工程的统筹规划建设，规划重点路段交通组织优化、增密感知采集及诱导点、解决交通堵点、消除道路安全隐患、更新老旧设备为思路，对齐市、区二级交通规划感知能力为原则，包括但不限于以下规划： （一）在景区进出路口（东风路-宝珠路），部署4套雷视一体机，结合信号机控制系统，实现路口自适应控制。 （二）交通信号控制：在宝珠路东风路路口建设交通信号灯控制系统，提升路口人车通行安全、秩序。 （三）交通隐患治理：对宝珠路收窄路段，事故易发路段路口，其中2个路口建设2套电子哨兵系统控制主路超速车辆以及提醒支路汇入主路的车辆。 （四）交通安全提升：对1个路口进行大货车右转盲区监测设备建设，及时提醒过路行人安全意识。 （五）标志牌设计 在宝珠路东西方向建设2套智慧发光路牌，路牌自带光源，在光线较暗情况下可以自动亮起路牌光源，方便来车清晰观看路标，提升交通通行效率。 路侧雷视感知设备 3.2.1.2.3.1.系统概述 交通流量检测器负责交通流量信息采集，通过交通流量检测器采集、分析，得到交通流量、车道 、车速和行程时间等交通流参数以及交通事件和拥挤程度信息等实时的道路交通流状况信息，为交通信号控制、交通诱导、指挥调度等提供决策依据。 3.2.1.2.3.2.配置说明 采用全息感知技术构建智慧+感知的技术手段。利用行业最新的传感器技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，实现雷达数据、视频分析数据、路口渠化数据的拟合，形成车道级的车辆时空数据、过车数据、违法抓拍数据、车道流量数据等多种元数据。 以车道级路网模型为骨架，关联多源数据，形成可以计算的实时反映道路运行态势的路况数据，车道级路网数据包括路段、路口、交叉口进出方向、进出口流向、车道、渠化道等空间道路信息及连接的拓扑关系。 多源数据包括互联网路段速度、排队长度、雷达识别的车辆轨迹、车道级排队长度，从服务端下发的控制策略、组织优化策略、指挥等数据。 3.2.1.2.3.3.系统架构 由以下部分组成： 端侧（枪机、雷达）：路口多个方向的感知设备（枪、雷达）输出原始数据信息采集；摄像机负责基础违章抓拍和基础过车图片采集，并输出视频码流进行车辆特征分析；雷达负责速度、位置、流量等信息的采集。 二、后台（本项目利旧现有广州市公安局花都分局交通管理大队平台）：后台负责对边侧智能分析计算设备输出的元数据进行分析，实现精准的轨迹数据还原，通过轨迹数据分析，计算得出路口指标、车道指标、交通组织指标、信号指标、违法指标等，并形成对路口态势、渠化规划、信号配置的评价，可以配合集中信控系统实现信控优化相关业务，保障交通的安全和畅通。 3.2.1.2.3.4.系统功能 本项目基于雷达视频综合检测的方式来进行交通信号控制，该方式下前端检测设备主要包括：雷达视频车检器、数据转换设备。 1.雷达视频车检器布设 交通信号系统路口的车道检测器，既可用于进行车道全天时的流量统计，也服务于配时实时调整。雷达视频车辆检测器是主要安装在路口进口车道上方电子警察悬臂杆件或交通信号灯的悬臂杆上，监测路口进口车道或路段车道的交通流量、车辆排队及通行状态，实时将检测到多元的交通状态特征参数传送给道路交通信号控制机。 2.雷达视频车检器的应用场景 （1）流量数据融合与校验 基于雷达高精度的车道级车流量检测，能较好的与视频或者路口其他车检器进行数据融合与校核，在数据准确度以及完整度上有较好的提升。 （2）单点感应控制 雷达视频车检器可较好的实时检测进口道来车方向车辆需求，路口方向以及时段上车辆波动较大时，可较好的贴合实际交通需求，实时调整当前周期各相位绿灯放行时间，减少绿灯空放，提升交叉口通行效率。 （3）基于流量的动态干线协调、单点自适应 雷达视频车检器可较好检测车道级流量，根据历史以及上周期流量可较好的实现动态干线协调以及单点自适应。减少繁复的方案的设计工作，主动检测均衡流量压力，提升信号控制智能化治理水平。 （4）基于流量+排队长度的动态干线协调、单点自适应 雷达视频车检器在车道级车辆排队长度检测上最远可达250米，弥补基于流量数据控制算法的不足，较好的适应路口过饱和的现象，精细化交通信号控制方案，提升单点、干线通行效率。 （5）基于排队长度的瓶颈控制 排队长度作为最能反映瓶颈路段交通状态的参数之一，受制于传统检测器的束缚，一直未能作为控制算法的数据输入来源。雷达视频车检器在瓶颈控制中可通过不同的架设方式实现进口道、路段以及出口道交通状态动态感知，采取节流疏导策略快速实现瓶颈路段交通流疏散，缓解城市交通拥堵。 （6）基于排队长度的可变车道控制 雷达视频车检器可通过对进口道不同转向、路段不同方向车辆排队长度、流量动态感知，通过信号机、平台实时调整车道功能以及信号配时方案，实现城市道路时空资源统一调配，最大化道路时空资源利用率。 3.雷达视频车检器功能及性能 每个雷达视频车辆检测器能够实时监测和处理不低于4个车道车辆通行状态；能够准确采集每个进口车道的交通流量、排队长度、车道 、车头时距、断面车速等重要交通状态特征参数，并实时传送给交通信号机控制系统平台进行分析和优化处理。 可根据路口实际情况需要调整视频监测覆盖范围，具有专门的检测器特征参数设置软件，能够分车道设置虚拟检测线 | |||||
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