项目信息
| 项目名称: | 基于AI的漏磁内检测数据自动分析及评价方法研究招标项目 | 项目编号: | 221IA1052452 |
招标段/包
| 标段/包名称: | 基于AI的漏磁内检测数据自动分析及评价方法研究招标项目 | 标段/包编号: | 221IA1052452/01 |
中标内容
| 公示时间： | 2022-11-04 11:00 |
| 中标内容： | 本项目通过大量样本数据训练，得到一个比人工经验算法更优的量化模型，用于漏磁数据的自动化分析。选择合适的人工智能模型，对管道内检测的金属损失缺陷进行自动量化，提升分析结果的一致性、准确性。主要工作内容包括但不限于：1）通过特征学习构建多隐层的深度模型通过大量样本数据进行训练，得到一个比人工算法更优的量化模型，用于漏磁数据的自动化分析。2）开发人工智能数据分析软件，对接数据对齐和管道完整性评价系统开发人工智能数据分析软件，将分析软件与数据对齐和管道完整性评价系统对接，从而构建管道内检测数据的智能分析与评价系统。 |
| 特殊事项说明： | |
| 附件: |
中标结果信息
| 中标人名称： | 中国石油大学（北京） | 中标价格（元）： | 1906000 |
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